工業人工智能范文10篇

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工業人工智能

工業人工智能范文篇1

關鍵詞:人工智能時代;工業機器人;趨勢

隨著人工智能時代的到來,互聯網技術取得巨大突破,大數據技術成為核心,為工業機器人產品性能的提升提供更加先進的技術支持。在工業機器人發展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應用在諸多領域,投入成本呈現不斷降低的趨勢。立足工業領域,機器人應用于產品檢測、焊接以及搬運等環節。工業機器人的出現強化對人力應用的緩解,在優勢上主要體現為較高的生產效率與較高品質的操作,同時,操作持久性更加突出。

1工業機器人的構成以及類型

從構成上分析,工業機器人主要包含三個部分,即本體、驅動以及控制三個系統。從功能上分析,一種機器人的作用體現在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業領域,之所以選擇工業機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應用效率較高。

2人工智能時代工業機器人核心技術分析

2.1工業機器人以高精度減速機為核心構成,涉及多種技術類型,要求較高在工業機器人中,關鍵性結構組成為高精度減速機,涉及多種技術類型。首先,材料成型控制技術十分關鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結構極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術要求更高。

2.2以電機與高精度伺服驅動器為核心,實現對工業機器人的全方位控制對于工業機器人的控制,電機與高精度伺服驅動器作用突出,強化對控制系統的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應伺服控制技術能實現對位置環、電流環以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構建內部預測模型,達到閉環優化的目的。其次,為了保證工業機器人能夠有效發揮識別功能,要依托在線參數自整定技術,強化轉動慣量以及PID參數的在線優化,達到參數的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅動器的實際工況,強化參數的智能化控制,以現場實際為要求,合理進行參數的調整。

2.3以實時性為要求,強化控制操作系統的穩定性與精確性在工業機器人中,運動學控制系統對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調與操作系統的密切配合,強化數據傳輸、數據精確性以及穩定性的實現,尤其是對于操作系統的消息處理機制,更要關注穩定性與快速響應的需要,增強實時性,為機器人產業化道路的發展創造條件。

3結合工業機器人應用實際準確掌握發展趨勢與方向

3.1工業機器人的發展更顯系統性特征,整體性能增強,適用范圍更廣立足新時期的發展,工業領域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術水平的不斷提升,機器人的造價呈現下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業領域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標??v觀當前,機械手應用最為廣泛的領域是工業制造業、包裝業等。機械手能夠在既定的時間內較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業機器人發展的主要方向。目前,信息技術發展迅速,尤其是人工智能技術影響力不斷擴大,加之互聯網技術的支持,工業機器人發展更顯系統性特征,強化在控制系統、診斷系統以及維護系統功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。

3.2以工業發展需求為基礎,更顯生物性與仿生性特點,強化不良工作環境生產效率的提升立足工業生產,很多環節與環境保護相矛盾,對從業者身心健康產生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業機器人得以推廣應用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業中應用,主要原因是半導體工業中,真空傳輸晶圓這一環節人類無法完成,而真空機器人的引進實現這一問題的解決。另外,在一些惡劣環境中,如適應無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業的仿生魚機器人等,都處于不斷研發之中,備受矚目。也就是說,在工業機器人的發展進程中,更加關注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業機器人研發的新動向。

3.3基于不斷升級與更新的計算機信息技術,工業機器人控制系統更加完善,加快統一化與標準化的實現在機器人內部,核心構成為控制系統,是發揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設置功能的支持。當前,計算機技術不斷升級更新,為工業機器人控制系統的優化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業機器人的控制系統突破專供的束縛,更顯統一化與標準化的趨勢,網絡化特征明顯?;诖?,工業機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內就可以對機器人進行模塊功能調整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。

3.4綜合傳感器融合配置技術日趨成熟與完善,實現對人類思維與神經的多功能仿生立足信息時代,人工智能的發展勢不可擋,智能化成為工業機器人在未來的發展方向。智能化的機器人,即強調機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經?;诖?,傳感器成為智能工業機器人的重要構成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現,加快工業機器人智能化的發展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數據信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現代表了綜合性傳感器融合配置技術上了新的臺階。這種技術在機器人未來發展中將得到更大范圍的推廣與應用,處于不斷完善與成熟中。

4我國工業機器人發展存在的不足與凸顯的問題

首先,我國工業機器人起步較晚,發展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術與經驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發展,在生產技術與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關鍵部件需要進口,生產成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業機器人在生產研發方面缺乏較高的積極性。再次,工業機器人標準化生產的實現需要以規模優勢為前提,但是,我國在生產與研發方面的投入尚未達標,給推廣與應用造成巨大阻力。

5如何推動人工智能時代工業機器人的快速發展

隨著時代的不斷進步,智能機器人技術處于不斷創新升級中,因此,工業智能機器人在未來的發展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術的探究,尤其是針對機器人中相關零部件的生產,要切實提升產品生產質量,有效應對生產難題,借助新型制造技術與制造模式,縮短機器人生產與推廣時間。其次,要結合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設置專項資金,尤其是面對工業轉型發展的新階段,要擴大對機器人及相關產業的投資量,在根本上為工業智能機器人技術的進步創造條件。再次,立足新時期,要對工業機器人相關條例、規則等進行完善,加快核心技術研發速度,同時,做好研發技術與成功經驗的總結分析,推動智能機器人工業化發展進程的加快,構建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優化。

6結束語

綜上,工業機器人是多學科相互融合與發展的產物,對工業行業的發展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術的支撐下,準確掌握工業機器人發展趨勢,明確技術特征,促使工業機器人生產制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業機器人領域的研究與應用,強化控制系統功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術的發展,大幅提升工業機器人的智能化水平,推動整個行業標準化與統一化建設,拓展機器人應用領域,以便更好發揮工業機器人在人工智能時代的價值。

參考文獻:

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工業人工智能范文篇2

關鍵詞:人工智能計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。

人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的高潮。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發展方向

1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。公務員之家

2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

參考文獻:

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工業人工智能范文篇3

關鍵詞:人工智能,信息技術,電氣自動化,工業發展

人工智能技術相比于一般信息技術更具智能性,能夠優化工業管理、生產工作,優化系統建設,讓工業并具備智能控制能力,促進工業電氣自動化控制水平提升。由此可見,探究電氣自動化控制過程中,如何應用人工智能技術是十分必要。

1人工智能技術及電氣自動化控制的特點

1.1電氣自動化控制。電氣自動化控制,是指電氣工程自動化管理。隨著工業革命開展,人類借助各項技術提升工業發展水平與生產效率[1]。人工智能時代到來,信息技術發展進入了新階段,我國電氣工程建設也迎來了新契機。電氣工程運行過程中,管理人員可以通過人工智能技術收集、整理以及分析各項數據資。自動化控制系統根據數據變化預判故障,并進行智能預警,提醒管理人員進行各項管理操作,提升管理效果。此外,電氣自動化過程中應用人工智能技術,可以使其具備緊急處理能力,能夠智能斷電或者采取其他代償方案,減少工程故障所帶來的影響。管理人員可以借助遠程控制系統,集成管理各項設備,提升管理效率。1.2人工智能技術。人工智能屬于自動化控制技術高階發展階段,并通過各項技術手段影響企業生產、管理[2]。人工智能技術,不僅具備機械技術優勢,并且有一定的思維能力,能夠提升系統智能性。綜合來看,人工智能技術是社會科學以及自然科學的結合產物,并且涉及仿生學、心理學以及認知學等多個領域知識,能夠處理復雜的自動化控制問題,整理各項數據信息,并且解決設備運行過程中所存在的故障,提升電氣工程自動化控制水平,實現真正意義上的自動化控制。

2電氣自動化控制中應用人工智能的技術優勢

2.1穩定系統運行。人工智能技術依托于電子計算機技術,但在邏輯思維能力上高于傳統計算機技術,并具備數據計算優勢[3]。因此在自動化控制過程中采用此技術,可以借助系統精準的數據計算能力,科學控制設備運行,避免人為控制設備運行帶來的風險。一旦設備運行中出現故障問題,系統也可以在設備傳送出異常數據信息后,及時進行預警,讓控制人員立即做出管理決策,安排設備檢修人員探查實際情況,盡快恢復設備運行。因此人工智能技術,能夠保障設備正常運行,穩定系統控制狀況,提升系統可靠性。2.2即時控制。電氣自動化控制發展多年,從簡單的機械操作到智能化管理控制,經過了多個發展階段,人們對于設備的控制能力也不斷提升。應用人工智能技術,能夠將各項設備納入系統管理中,解決設備控制問題。電氣化自動控制過程中,設備數據響應時間直接關系到設備運行效果。人工智能技術響應時間更短,能夠在短時間內獲取各項數據時間,系統也更加靈敏,可以及時獲取各項數據信息,并做出正確、快捷指令。

3技術分析

3.1優化設備設計。人工智能技術是一項極為復雜的技術內容,包含了多項知識,并擁有控制優勢。在電氣設備設計過程中,運用人工智能技術能夠提升設備工作效率,并監測設備運行狀況。電氣自動化控制主要依賴于總線控制系統,將人工智能技術應用其中,可以重新優化控制系統設計方案,提升總線控制系統集成優勢,合理設計各項設備分布,節約人力成本投入。另外,在方案設計階段,設計人員就可以利用人工智能技術設計方案,并將各項設備數據參數直接錄入到相關軟件中,模擬設計方案運行效果,便于設計人員及時發現系統設計中的不足,調整設計方案。3.2故障診斷?,F代工業使用了大量的機械設備進行生產、管理,設備操作人員不斷減少,但工作效益卻不斷提升,整體實現電氣自動化發展。運行過程中,一旦設備出現故障問題,將會影響企業生產效率,甚至導致企業停工、停產,給企業帶來巨大的經濟損失。另外,故障設備持續運行,有可能會導致更加嚴重的連鎖反應,甚至造成安全事故問題,損傷工作人員身體,因此故障診斷的快捷性、準確性成為影響電氣自動化控制的關鍵性要素[4]。系統自動化控制過程中,采用人工智能技術,可以實現故障智能識別、智能預警、遠程控制以及應急處理。當設備運行異常時,工作數據值超出正常范圍值,并通過控制系統回傳數據,由系統判斷異常數據故障類型,并做出必要預警,甚至會緊急啟動應急方案,中止故障設備作業。人工智能技術實現了自動化系統智能化控制,使其具備彈性化、智能性處理能力,提升系統運行可靠性。3.3運行管理。電氣自動化管理是系統化管理,包含了多項內容,工作內容較為煩瑣、任務較重。綜合來看,電子自動化控制時間較長,工時耗損多[5]。在電氣自動化控制過程中,將人工智能技術應用于其中,可以利用人工智能技術提升系統智能化控制能力,優化系統運行效果。在自動化控制總控室中,可以集成管理各項設備,此外人工智能技術具有一定的判斷能力,可以根據錄入標準數據參數,對系統設備運行狀況進行綜合判定,自動化完成系統信息傳輸工作,執行預設方案。在傳統自動化控制系統運行過程中,需要工作人員將各項數據信息及時錄入,并對設備進行檢修、維護,將人工智能應用于其中簡化了工作人員工作步驟,能夠自動化記錄設備運行數據,并形成設備運行日志,將各項信息直接上傳到總控室中,顯著提升企業工作效率。3.4企業發展。自動化系統控制是企業發展的主要方向,也是國家關注重點,自動化水平也不斷提升。結合國內外發展趨勢來看,一流企業都在積極研究人工智能自動化系統控制,讓其更具科學性、智能性,并讓系統具備開放性與集成性特征,可以根據企業生產需求,隨時接入新生產設備,實現無縫隙式自動化控制管理。部分專家學者甚至預測,隨著人工智能技術的深入研究,可能會出現“無人工廠”,由人工智能自動化控制系統完成設備控制工作,管理人員僅需要監控設備運行即可,促進工業發展進入新時代[6]。但也需要注意,企業在發展人工智能自動化控制技術時,也需要做好各項軟件建設工作,注重人才培養以及自動化控制系統制度建設。只有如此,才能夠幫助企業在新的競爭環境下獲得優勢,并及時掌握相關技術。

4結語

人工智能技術對于電氣自動化系統的發展具有決定性作用。企業必須順應科技發展趨勢,提升自動化控制水平,促進人工智能自動化控制技術發展。文章詳細分析了自動化系統中人工智能技術應用內容及其效果,可以預測將來人工智能技術會更加深入地影響自動化技術發展,全面提升其自動化控制水平。企業需要做好人才準備、制度準備,及時引入新技術、新工藝,增強企業的競爭能力。

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工業人工智能范文篇4

關鍵詞:人工智能;電氣自動化;自動化控制

人工智能工程技術專業是隨著現代計算機信息技術的飛速發展,從而得以向精細化發展延伸的專門技術學科,隨著國民經濟的快速發展和信息科技的不斷進步,該專門技術被逐漸廣泛應用在多個工業領域,替代傳統人工智能實現工業應用和日常操作,其技術優勢也極為明顯,能夠極大的有效節省企業人力資源,并且有效節約生產成本。

1人工智能技術運用的優勢

人工智能管理技術也就是基于其他計算機科學技術逐步發展形成起來的獨立一門學科和綜合技術,實際上就是在各種計算機技術平臺上通過模擬的對人的全部大腦進行展開的對圖像和處理數據的進行智能化邏輯分析和綜合處理,人工智能最大的優勢就是說它能夠針對人類信息進行加以實時收集和分析處理,從而完全替代了對人類進行展開式的海量數據計算。人工智能控制技術主要運用在汽車電氣中的自動控制里,大致可以集中在3個主要層面的技術應用,依次分別是模糊控制、運作管理效率以及專家系統。人工智能技術的應用極大程度上降低了企業人力資源的管理投入,讓企業人力資源管理成本能夠得以有效節約,從而大大提升了生產工作效率,避免人工誤差的情況出現,提升生產控制的工作確切性。

2人工智能信息技術在電氣工業自動化技術中的重要應用

2.1人工智能技術在電氣自動化技術的操作過程中的應用

在這種傳統的工業電氣自動化技術技術工作處理過程中,電氣設備的所有操作處理工作都可能是經常需要由專業工作人員自己來負責開展的,但是在企業電氣自動化技術智能控制發展過程中就在引進了一種人工自動智能控制技術之后,工作人員只是僅需要自行設置一些相關的控制參數,電氣設備就可以能夠自動正常運行,并且也在一定程度上將由于非人為因素而導致企業發生電氣事故的概率降低了,確保企業電氣自動化技術在企業生產經營過程當中能夠安全運行、穩定運行,并提供一定的安全保障。

2.2人工智能技術在電氣自動化技術控制過程中的應用

在我國企業現階段的研發生產經營過程中,對于通用電氣自動化技術應用提出了更高的技術要求。在一個電氣自動化技術控制工作過程中正當應用這種人工自動智能控制技術時,這樣能夠使電氣自動化控制技術工作的運動精準度得到有效的提升,對于提高電氣設備的控制性能也可以有一定的幫助改善故障作用,從而有效的降低發生電氣故障的發生機率。

2.3人工智能技術在電氣設備中的應用

在現代電氣設備日常運作管理過程中引進了現代人工智能管理技術之后,計算機人員取代了大部分的專業工作人員,在電氣設備日常運行管理過程中電氣企業不再需要額外投入少量的技術人力負責設備監管中的工作人員即可。

2.4人工智能技術在故障診斷過程中的應用

通常這種情況下,在一些電氣設備的日常運行管理過程中,對其性能進行任何故障出現問題的分析判斷時,通常都認為是需要借助專業工作人員的專業工作實踐經驗,除此之外,就是還需要由專業工作人員對這些電氣設備開展全面的故障檢查工作,從而對電氣設備的任何故障才能進行準確的分析判定。然而在目前電氣自動化技術過程控制系統技術中,也在應用了一些人工智能信息技術之后,通過充分利用目前人工智能信息技術系統中的專家系統以及網絡等技術功能對一個設備本身進行故障檢查,從而對一個設備目前是否已經出現日常故障情況進行準確的診斷判定,并可以確定診斷出目前設備的日常故障出現類型,同時可以提出一些有利于針對性的故障解決對策措施,在極大的的程度事實上將目前設備的日常故障檢查診斷出現時間以及設備維修處理時間等都進行了大大縮短。

3電氣自動化控制中人工智能技術的應用思路分析

簡單的介紹人工智能監控技術和應用,分析過中國電氣自動化技術過程控制中心在人工智能監控技術廣泛應用的幾大優勢之后,圍繞著監控技術理論應用產業發展新的思路以下合理性的觀點一并展開技術理論應用分析。

3.1在電氣自動化設備里的應用分析

整個工業設備電氣化和工業自動化設備系統對于設備的開發設計以及運用,重在一個全程,因為整個工業電氣化系統設備由于系統自身以及設備部件構造繁雜,因此就需要在整個設備設計運用過程里牽涉到諸多工業相關基礎學科和工業技術應用領域內的專業知識,因此這就直接要求一個設備設計操作者其操作能力和實踐應用能力都必須要比較高。想要更好的的體現和突出傳統企業使用電氣人工智能自動化設備的信息管理技術水準,人工智能設備相關信息技術運用,應該對于能夠將其智能和可實現性的技術應用形式,透過使其能夠直接運用智能程序語言進行編寫等多種智能技術形式。

3.2在電氣控制過程中運用分析

電氣控制技術屬于現代電氣自動化技術企業營運管理環節里的一項核心技術,能夠在實際運營中有效讓電氣自動化后的操作功能得以有效實現,能夠較為有效的舒緩企業工作人員的工作勞動強度,與此同時較大的提高企業工作效率以并減少實際進行營運的人力成本。關于在自動化智能控制技術領域里,如今對于人工智能控制技術其實際運用,大致可以集中于除了神經網絡,一定程度的智能控制和模糊處理系統控制之外,還有專家系統的智能創建等幾個層面。

3.3常規操作中的應用分析

電氣設備維修服務行業和每個時代人們的實際日常生活服務工作密切關聯相連,實際日常生活電氣維修操作中會不小心造成的各種財產安全事故和個人財產損失風險,最終極有可能還會造成廣大電氣維修使用者的安全以及財產健康受到嚴重危及。透過各種新型人工智能電子信息處理技術的廣泛深入運用,能夠較好的有效的地改進日常應用電氣系統操作的復雜處理程序環境,使得繁雜的日常電氣操作中的處理程序流程最后可以直接轉給電氣系統以通過流程自動化將之通過處理程序完成,與此同時也由于我們能夠有效的的降低因為日常電氣操作過程中的技術人員位置變動等而出現的頻繁的錯誤操作所致的各種技術風險性安全隱患問題,從而大大提高電氣系統其自身具有的的綜合應用性能以及運轉的實際工作效率和日常運行中的穩定性。

3.4在事故和故障診斷里的應用分析

在施工事故和設備故障檢測診斷里其中的應用最有效,這主要是因為采用電氣工業自動化過程控制系統工作過程產生設備故障等各種問題的發生概率最高,假若用戶出現這些問題沒有及時進行診斷,就可能會直接讓控制設備本身出現全面性的損壞,如此就會形成較大量的經濟損失。而在近年人工智能監控技術被廣泛應用之后,能夠可以透過監控系統自動的來加以進行實時的的監控各種設備,假若有什么故障性的問題或者真的是具有風險性就則是會自動的來加以進行判斷,假若只是屬于自動檢護維修服務范疇則是能夠自動進行維修,而不只是屬于自動檢修維護服務范疇里則能夠自動的在報警之后,能夠讓較為專業的設備維修管理人員即時展開日常維修維護工作,如此一來能夠較為有效的幫助提升各種設備其中的安全性、穩定性,同時也因此能夠較易將企業整體效益能夠實現較為全方位的的提升。

4結語

綜上所述,人工智能制造技術應用是一種新型現代化信息技術,而現如今使用的電氣自動化系統的快速發展也將人工智能制造技術應用推到了新的產業發展應用平臺,讓其有更為廣闊的產業發展應用空間。通過上文不難看出電氣自動化的相關控制離不開人工智能信息技術的發展,人工智能相關技術也越來越多地運用在各領域電氣工業自動化過程控制中。

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工業人工智能范文篇5

關鍵詞:人工智能計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的高潮。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發展方向

1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。公務員之家

3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

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工業人工智能范文篇6

關鍵詞:人工智能;實體經濟;融合發展

一、文獻綜述

人工智能是由計算機完成前期人工要完成的大量重復性工作,其可以成為與人類行為進行互補的勞動力,其可以賦予機器學習決策的基本能力。在專注于人工智能和實體經濟融合視角下對經濟高質量發展進行探討,國內外研究學者主要集中在以下幾個方面:一是關于行業轉型方面:張志楠(2020)研究提出人工智能產業的發展,可以帶動技術產業、應用產業等全產業鏈布局,為國民經濟建設、社會發展和人民生活提供優質服務。二是關于新商業模式產生:朱晴艷、田啟波(2020)提出人工智能所帶來的變革更多取決于資源能否有效整合,能否利用新技術開展工程的研發、生產供應及服務;汪志曉(2019)研究提出人工智能與實體經濟的融合,會出現更多的新產業、新服務和新業態,有利于創造協同創新的共生環境。三是關于技術變革方面:劉剛、王濤(2020)研究提出人工智能發展進入到了感知階段,制造業、金融業、醫療行業等智能領域與人工智能的聯系日益緊密,在運用人工智能的過程中,應做到技術與特定產業場景相融合,從而推出人工智能可以推進技術進步,提高國家經濟的增長率。薛嘉敏、袁新宇(2021)研究提出高質量的經濟發展離不開人工智技術的支持,二者融合已成為經濟發展的新趨勢,我國要加強人工智能和產業發展融合,為產業轉型升級賦能。從上述的文獻分析中可以看出,人工智能與實體經濟的融合發展是未來發展的方向,但兩者如何共同促進經濟高質量發展的研究并不多。

二、陜西省人工智能與實體經濟融合發展現狀

因陜西省高校眾多,有31所高校開設了人工智能相關專業,故部分大型企業將眼光放在了陜西省的科教文化方面,校企共建,促進科研成果轉化。在陜西省科技廳的指導下,由西安交通大學、西北工業大學等知名院校聯合成立人工智能聯合實驗室,在機器人方面,陜西省擁有超過60多家關聯企業對此進行研發,產業規模超過了10多億元;在無人機方面,愛生科技、億航智能等無人機頭部企業落地陜西并形成了西咸新區、高新區、航空基地和航天基地四大開發基地;在物流方面,京東等大型物流企業均已落地西安,為陜西經濟發展和就業崗位提供做出了相應貢獻;在互聯網方面,百度、阿里、騰訊等也相繼落戶西安,為陜西省產業升級不斷釋放出新的活力??偟膩碚f,陜西省正在逐步完善人工智能孵化體系,搭建人工智能生態環境,探索人工智能發展規劃。

三、人工智能與實體經濟融合發展存在的問題

隨著技術的不斷成熟,陜西省經濟在人工智能領域也蓬勃發展,但同時也存在部分問題,作為支持產業發展的重要模塊,人工智能其實更多地成為產業轉型升級的有力支持工具。陜西省作為“一帶一路”的重要樞紐城市,應在經濟發展、智能融合方面重點發展,但就目前的現狀來看,還存在著一些問題。(一)智能化核心技術掌握不足。我國正在進入以信息產業、人工智能等新興技術為主導的經濟發展時期,陜西省也毫不例外。目前,陜西省人工智能在帶動制造業、服務業等方面有所欠缺,很多實體企業要么是使用大批量的勞動力,要么是企業的價值鏈處于行業底層,智能化轉型碎片化嚴重,在市場上缺乏話語權。(表1)由表1可知,在2018年期間,陜西省申請并獲批國家專利8,906項,同比上年減少了0.2%,且從陜西省總體情況來看,專利研發分布不均勻,主要集中在西安市。對于實體企業,以制造業為例,大量重復性的工作會使得企業成本較高,企業想進行智能化改革,但是高額的研發投入會使得企業考慮相關的機會成本,故而企業更愿意去購買部分技術而減少研發投入,這就導致陜西省的智能化核心技術掌握不足。這在一定程度上,也反映出產業發展智能化程度不高、靈活性不足、核心技術掌握不到位的情況。(二)基礎設置不完善。經過多年的發展,陜西省已經初步形成了以信息網絡為基礎,圍繞數字轉型、人工賦能的經濟發展新形態,以技術創新為驅動的相關基礎設施都在緩慢發展,但仍存在基礎設置不完善的問題。在2020年,陜西省召開新基建相關行業發展成就會,會議上提出陜西省要大力推進5G、人工智能、工業互聯網等新基建項目,以此作為契機,發展健康養老、休閑娛樂、文旅服務等新的經濟增長點。但就目前陜西省科技發展情況來看,由于科研能力、經濟條件限制,暫時并不具備大力開發人工智能和工業硬件等相結合條件,同時在經濟技術開發區的建設過程中,基于人工智能的產業園并未搭建,截至2018年,全國共有65個機器人產業園在建或已建成,但是陜西的相關產業園建設數量占比是較少的,所以目前也不適合大規模的進行發展。目前,陜西省的人工智能規劃并不詳細,雖然提出了到2023年形成“一帶一路”新一代人工智能創新發展高地,但是并未很好地與陜西省實際情況結合,在進行技術定位、科技發展等方面有待進一步加強,只有做好精準定位、因地制宜才能更好地突出陜西省地方特色,以陜西的區域環境為基礎,支撐當地經濟的特色化發展。(三)高質量人才不足。陜西省的高校數量眾多,全省共有57所本科高校,屬于我國重要的科教地區之一,但是也面臨著一個較為嚴重的問題,就是人才的大批量流失。陜西省作為十三朝古都、“一帶一路”的重要樞紐城市,以其特有的文化底蘊和經濟發展優勢,吸引著大量的年輕人求學,但是通過統計數據發現,陜西省的“雙一流”學生在畢業時留在陜西的人數占比很少,在2020年,西安交通大學本科留陜率為27.18%,碩士為38.36%;西北工業大學本科留陜率為29.21%,碩士為35.07%;西安電子科技大學本科留陜率為26.29%,碩士為41.98%;等等。其實各高校的留陜率基本上都在40%以下,學校和地方耗費了大量教育資源培養人才,但最終留能下來的高質量人才并不多。通過各高校的數據披露及匯總,我們可以發現大部分的“雙一流”高校畢業生會選擇廣東,其次是北京、上海、浙江等經濟發達或者沿海城市。究其原因,其實不難發現,陜西省存在兩方面的問題:第一,工資薪金無優勢。2021年陜西省的GDP位于全國第14名,但是工資薪金不僅與一線城市有一定的差距,而且與成都、重慶等中西部地區也無法相比,西安的平均薪酬為7,607元,位于全國城市第30位。第二,產業發展不具備吸引力。根據《2020年大學生就業力報告》中了解到,畢業生就業更期望的行業是互聯網、金融服務及文化傳媒等。陜西在互聯網、人工智能等領域的龍頭企業較少,人才大批量的流失,這也是陜西省經濟發展略微滯后的部分原因。

四、人工智能與實體經濟融合發展建議

(一)強化技術創新。技術創新是經濟可持續發展必不可少的要素之一,目前我們只是考慮到人工智能對于市場銷售、社會服務等領域的促進作用,但是往往會忽略其科研成果以及產教轉化所帶來的收益。第一,政府部門出臺相關政策,聯合陜西省各大高校進行人工智能領域相關技術開發,建立相應的協調機制,把企業、教育資源、政府力量聯系起來,做好相應的研發工作,打造以互聯網為基礎、人工智能為核心的技術共享平臺。第二,大力推動應用型技術的研發。以制造業為例,陜西省制造業產值從2009年的5,713.91億元增加到2018年的17,882.27億元,年增長在25%左右,其主要集中在汽車制造業、金屬制造業等大型行業,所需要的基礎工作量較大,在這樣的情況下,需要有新型技術推動會更好地提高企業的產能,可以精準地預測好每條生產線的工時、產量,在一定程度上可以保證產品生產的及時性。第三,高新技術產業的發展是未來的趨勢,也是經濟發展的重要力量。陜西省應該積極進行科技和金融的深度融合,將相關風險基金合理化運用。因為人工智能等技術前期投入較大,很多企業無法承擔相應的研發資金,進而會選擇購買相關技術,所以陜西省應該給相關的技術創新工作承擔風險補償,將企業的擔心點降到最低,這樣也會更好地推動技術創新工作,推動經濟發展。(二)加強設施保障。人工智能和實體經濟的融合發展離不開高效率、低成本的技術處理方式;同樣,人工智能的發展,也離不開基礎算法和智能平臺的支持。2019年,工信部印發了《加快培育共享制造新模式新業態、促進制造業高質量發展的指導意見》中提出,要推動我國人工智能、5G通信、智能制造等方面的新型基礎建設,鼓勵企業進行智能化的創新,到2022年,形成20多家有行業影響力的示范平臺。陜西省根據本省經濟發展情況,出臺了相關的支持政策,如《陜西省新一代人工智能發展規劃(2019-2023年)》《新一代人工智能領域科技創新工作推進計劃》等,并在2019年聯系西安交通大學、西北工業大學、陜西科技大學等院校成立了陜西人工智能聯合實驗室,以此為契機,協助陜西省人工智能和實體經濟的融合發展。在發展的過程中,陜西省應重視智能數據共享機制與數據安全保障機制,做好服務業、制造業等行業的基礎設施保障。如,陜西省中小民營企業眾多,如何讓這類型企業參與到人工智能的基礎保障工作中,做好領域內的智能化改造工作也是政府部門應思考的相關問題。(三)優化人才配置。在經濟飛速發展的大環境下,抓住人才就等于抓住了市場機會,一個國家的競爭,追根究底也是對于人才的競爭。所以,陜西省將人工智能和實體經濟進行融合發展,大力提高產能質效,就需要做好人才匹配機制,做到擴大人才培養規模,創新人才留用機制,使高質量人才在陜西有歸屬感。首先,對于高校的畢業生,陜西省應加大相關的支持力度,積極為畢業生提供工作崗位、吸引頭部企業落地西安,并在公租房等相關基礎保障方面,對高質量人才進行優惠政策傾斜,保證高校畢業生在近幾年可以在陜西立足;其次,基于陜西省的經濟發展狀況以及陜西省高校畢業生的就業傾向,與企業方進行合作,在互聯網、人工智能等領域做好協調,盡可能地將收入與畢業生期望進行融合,吸引更多的畢業生留在陜西,為陜西的經濟發展做出貢獻;最后,對于高質量人才,做好相關的補貼政策,在重點領域唯人才是用,真正做到專業技術與行業發展做好匹配。一方面對于陜西省的專業、學者以及高質量人才做好基礎保障機制,讓他們在陜西可以做好相關人工智能的科研工作,帶動當地的經濟發展;另一方面可以大力引進外部人才,改善陜西省的科研環境和人才留用機制,為企業可以錄用到多層次的人才,提供優化配置保障,進而促進企業的工作質效,帶動當地市場繁榮。綜上,人工智能技術的革新,是社會經濟發展不可或缺的力量之一,而如何促進人工智能與實體經濟的發展也是我們需要認真思考的問題。在陜西省,無論是經濟實力還是薪資待遇都與北上廣等城市有較大差異,故而應選擇一條適合自己的經濟發展道路。人工智能與實體經濟的結合在一定程度上促進了生產力的提升、幫助企業節約人力成本,更高效智能地進行經營活動。在對于人工智能和實體經濟融合發展的過程中,離不開政府部門的大力支持,政策的保障、人才的吸引、基礎設施的更新、風險的承擔等都為企業在陜西落地生根打下堅實的基礎,將有助于陜西省經濟持續穩定發展。

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工業人工智能范文篇7

關鍵詞:馬克思主義政治經濟學;人工智能;勞動關系;技術進步;技術溢出

1引言

人工智能技術背景下,資本提供生產資料、勞方提供勞動力使用權的傳統二元格局被打破,勞動者對企業的從屬程度不斷降低,勞動關系也隨之發生變化。特別是以線上智能化就業為主要形式的“新就業方式”,如零工勞動、遠程勞動、共享勞動和委托勞動等新型的勞動組織形式,超越了當前勞動關系的法律調整規制范疇。由此在人工智能背景下所凸顯的一些勞動關系糾紛現象與勞資爭議問題也引起了社會各界對勞動關系建設的關注,可見在人工智能不斷深化普及的背景下,研究人工智能對勞動關系的影響,不僅有助于推動我國新時期人工智能技術的穩健發展與合理應用,而且對于構建新時期高質量的和諧勞動關系具有現實意義。

2文獻綜述

從學術界當前研究來看,有關人工智能對勞動關系影響的文獻主要從人工智能作為技術進步對勞動替代角度展開,探討人工智能技術對勞動關系各方面內容的影響。首先是人工智能與勞動組織方式的研究:田思路、劉兆光(2019)指出,人工智能背景下的勞動形態呈多元化的演化趨勢,并可能出現出全面非典型化的特征[1];劉大衛(2020)指出,人工智能的普及應用會對傳統穩定的勞動關系形成侵蝕[2]。其次是人工智能對勞動收入分配的研究:AcemogluRestrepo(2017)研究顯示,人工智能及生產自動化加劇了工資的不平等,但對工資的總效應和勞動收入份額的影響并不確定[3];蔡躍洲、陳楠(2019)的研究顯示,在人工智能推進中,勞動份額在初次分配中在所占份額將發生降低[4]。再次是人工智能與勞動就業的研究:Katz&Margo(2014)基于美國的研究顯示,使用工業機器人替代人類工作崗位產生的擠出效應會引起勞動力相對剩余[5];朱巧玲、李敏(2018)研究發現,人工智能對體力勞動、腦力勞動及智力勞動均存在替代效應,其中體力勞動的替代效應最大。最后,是人工智能與勞動法律法規的研究[6]:王從烈(2018)指出,人工智能將對現有勞動保護法的構成要素帶來挑戰[7];田野(2018)重點強調了在人工智能背景下現行勞動法應進行系統化的因應性調整,尤其是完善失業救濟和社會保障法制[8]。綜上可知,現有的研究主要探討人工智能對勞動關系的影響,缺乏對影響機制的深入分析,在馬克思主義政治經濟學視角下,人工智能作為一種技術進步影響勞動關系內在邏輯主要是通過影響生產關系中的資本有機構成來實現?;诖?,本文從馬克思政治經濟學有關技術進步與勞動關系演變的經典論述展開,重點分析人工智能對勞動關系的影響機制。

3人工智能影響勞動關系演變的政治經濟學理論基礎

馬克思指出:“生產方式的變革,在工場手工業中以勞動力為起點,在大工業中以勞動資料為起點?!币簿褪钦f,人類社會從工場手工業階段向機器大生產跨越的過程中,以機器為代表的技術進步改變了生產資料與勞動力的結合方式,使生產過程發生了質的改變,大幅提高了勞動社會生產力。技術進步與應用作為社會生產力的重要組成部分,直接推動生產關系特別是勞動關系做出相應調整,勞動組織形式及其勞動結構都伴隨著變革。馬克思指出,相較于手工業,機器代表著巨大的技術進步,其形成的“大工業把巨大的自然力和自然科學并入生產過程,必然大大提高勞動生產率”[9]。這種技術進步帶來的資本有機構成的提高將引起積累過程中可變資本所占比例趨于減少,將對資本主義生產條件下的勞動市場和勞動關系帶來重大影響。馬克思認為,機器作為資本承擔者,成為把工作日延長至超過一切自然界限的有力手段,直接使勞動力維持所必需的生活資料的價值減少,降低勞動力的價值,提高剩余價值率,增加相對剩余價值,使得勞資雙方的勞動關系更為對立緊張。

4人工智能影響勞動關系演變的動力機制

4.1技術進步對勞動力的替代機制

在馬克思主義政治經濟學的經典論述中,資本有機構成的概念科學地解釋了技術進步與勞動之間的替代效應。由于人工智能技術在本質上仍屬于一種技術進步,因此人工智能對勞動關系的影響機制并未脫離馬克思有關機器大生產對勞動力替代的基本邏輯。在人工智能時代,技術進步對勞動力的替代作用取決于雇主和勞動力對生產活動控制權的爭奪,為了追求更多的剩余價值,資本方會加大人工智能技術的研發與普及,并通過某些環節的智能化生產替代工人,強化對生產過程的控制,獲取勞資談判中的主動權。隨著人工智能技術的推廣與普及,智能化機器對勞動力的替代進一步提高資本的有機構成,并將導致勞動力市場出現供過于求的狀態,此時勞資關系中資本家居于主導地位。由于任何時代的技術進步均不能完全實現對勞動力的替代,因此在新技術的應用過程中,不能被替代的那部分生產環節的勞動者將逐漸掌握這些技術的應用能力,并通過學習過程向市場擴散這一技能,當勞動者對那些新技能及不能被機器替代的勞動技能掌握到一定程度之后,便具備了同雇主談判的能力,勞動關系將再一次發生變化。

4.2勞動者與雇主的市場博弈機制

勞動者與雇主資本家之間的市場博弈機制,是指在技術革命發生時,生產活動中的生產資料(或技術條件)及由此引起的經濟環境發生變化后,雇主與勞動者之間的市場地位和談判能力同樣會發生相應的變化,由此導致勞資雙方互相博弈以取得更有利于自己的價值分配方式,并引起勞動關系變化的過程。尤其是勞資雙方的博弈策略均包括合作性博弈和非合作性博弈,如何選擇適當的博弈策略直接影響勞動關系的演變路徑。勞工組織的存在,一方面能夠通過聯合提高勞動者的談判力量,另一方面能夠形成較為一致的博弈策略,有助于同雇主達成新的勞資關系。在人工智能技術產生和發展的過程中,隨著部分產業的智能化生產程度不斷加深,勞資雙方的市場博弈形式呈多樣化趨勢,并引起了勞動關系的變化。在現代市場經濟調節中,勞資之間的博弈不再是勞動者個人同雇主間的直接對話,通常表現為工會組織和資本家代表之間的談判。在人工智能背景下,勞動關系的復雜化與非典型性特征,將導致現有的勞資博弈機制發生變化,尤其是智能化階段以互聯網信息虛擬空間為載體的零工勞動、遠程勞動、共享勞動和委托勞動等,缺乏統一的勞動組織形式。因此,在人工智能背景下的勞動關系博弈過程中,這些具有智能生產化特征的勞動者如何形成具有代表性的勞工組織,并參與勞資談判過程,將直接影響勞動關系的調整方向。

4.3國際市場的技術溢出機制

國際市場的技術溢出機制,是指在開放經濟條件下發生技術革命時,先進技術所在國的跨國公司憑借技術優勢,根據東道國狀況調整跨國公司在東道國的產業布局和技術應用,從而影響東道國的國際貿易和資本凈流動,并對東道國的勞動關系產生影響的過程。這一機制的發生關鍵在于,勞動保護的國別間差異為跨國投資提供了強化對勞工的控制、削弱工會力量的有效途徑[10]。一般而言,這類跨國公司的投資活動主要為技術先進和產業高端的國家或地區向技術相對落后或產業低端的國家或地區轉移。對東道國而言,先進技術和產業轉移帶來的經濟增長效應將推動東道國勞資關系進入相對和諧的周期。而在人工智能時代,不同領域人工智能技術由不同國家主導,因此在不同行業的國際市場上,由于不同國家均有相對領先地位的智能化技術優勢,新技術在國際市場上的溢出機制具有交叉性,從而導致這種由于國際市場上技術外溢效應帶來的勞動關系變動表現得更為復雜。

4.4技術更迭周期的內在機制

技術更迭周期的內在機制,是指技術本身從研發到普及應用再到衰退直至被淘汰的過程,具有內在周期性,伴隨著技術的階段性,技術所處的不同周期對應技術的產業應用狀況,同樣會對生產過程中的勞動關系產生影響,特別是在新技術的研發初期與技術成熟后的衰退期,相關產業的勞動關系變動更為明顯。通常情況下,在新技術的研發應用初期,由于新技術應用帶來的預期超額利潤和市場潛力,雇主資本家更愿意維持一個相對和諧的勞資關系。隨著新技術的成熟應用和普及,新技術使用帶來的超額剩余價值開始消失,此時勞資之間開始出現矛盾,勞動關系進一步激化。當新技術進入衰退期,技術投入無法給雇主帶來更多利潤,技術的邊際產出遞減效應將導致勞資雙方關系對立,直到新一代技術研發使勞資關系緩和。由于人工智能還處于初期研發階段,勞動關系整體上處于和諧階段,新興的智能化產業與新型勞動形式還處于新技術的邊際產出遞增階段,新價值的增加為勞資雙方維持穩定的合作狀態提供了基礎。

5結語

本文將人工智能視為新時期一種替代人力勞動的技術進步,根據馬克思主義政治經濟學有關技術進步與勞動關系演變的經典觀點,探討了人工智能背景下技術進步推動勞動關系演變的內在動力機制。首先,人工智能作為一種部分替代腦力勞動的技術進步,并未超越馬克思有關技術進步與勞動關系演變的論述,“機器替人”的動力機制體現為馬克思有關技術進步、資本有機構成與勞資關系演化的基本邏輯;其次,市場經濟條件下的勞資雙方博弈過程直接引起勞動關系的演化,尤其是人工智能時代所催生的新興勞動關系,缺乏勞工組織條件下的勞資博弈過程將可能出現資本主導的單邊勞動關系演變趨勢;再次,在開放經濟條件下,新技術隨著國際資本的流動會對東道國的勞動關系產生影響,而處于研發初期的人工智能在不同國家具有主導性技術的情況下,相關產業資本流動的東道國勞動關系演變將更為復雜;最后,新技術從研發到被淘汰的整個過程中,技術本身的周期性迭代會影響勞動關系的演化趨勢,即人工智能技術的不同階段帶來的市場預期超額利潤從實現到消失的過程也會引起勞動關系的演變。

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[8]田野.勞動法遭遇人工智能:挑戰與因應[J].蘇州大學學報(哲學社會科學版),2018(6):57-64.

工業人工智能范文篇8

[關鍵詞]人工智能;技術進步;就業;政治經濟學分析

一、引言

人工智能作為頂尖前沿生產技術之一,在新一輪科技革命和產業變革中展現出了驚人的效率,與此同時亦對勞動者就業帶來強大的伴生沖擊。區別于大數據等一般高新技術,人工智能以獨有的自演化性進一步模糊了生產過程中機器與人的角色,對我國勞動者就業提出了更大挑戰。麥肯錫全球研究院最新報告顯示,預計到2055年,自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作,其中中國和印度受影響最大?!丁笆奈濉本蜆I促進規劃的通知》指出:“人工智能等智能化技術加速應用,對就業替代顯應持續顯現”;“技術進步對勞動者技能素質提出了更高要求,人才培養培訓不適應市場需求的現象進一步加劇?!蜆I難’與‘招工難’并存,結構性就業矛盾更加突出,將成為就業領域主要矛盾?!比斯ぶ悄艿倪M一步應用,對于擠出我國勞動者就業風險,乃至激化就業矛盾的風險不容忽視。當前國內改革發展穩定任務艱巨繁重,我國就業形勢仍較嚴峻?!氨仨毶羁陶J識就業領域主要矛盾的變化,深入分析面臨的挑戰和風險”。厘清學界對于人工智能對我國勞動者就業影響的思想變化,明確人工智能對就業影響問題的實質以及作用機理,對于認清當前人工智能對我國就業沖擊現狀有著重要意義,對于防范化解人工智能帶來的就業風險、緩和就業領域矛盾有著重要意義。

二、人工智能對就業影響的過往研究歷程

人工智能概念較為嶄新。2016年被稱為人工智能發展元年,而國內明確將人工智能與就業關聯的研究最早見于2017年。彼時學界普遍將人工智能與機器人、大數據等新技術不做具體區分,將人工智能看待為一種高新生產技術來研究其對就業總量影響,研究角度包括效應機制分析、政治經濟學分析等,與目前最新研究沒有本質差別。(王君與楊威,2017)基于將人工智能劃分為高新生產技術的界定,梳理了近現代技術進步對就業影響的“百年論爭”及人工智能對就業的影響效應、研究方法、邏輯框架的演變,得出結論:“(以人工智能為代表的)技術進步在短期內會帶來就業的波動,尤其是低技術水平的勞動就業的降低;技術進步在長期內會產生偏向性勞動就業,即會增加技術勞動和受教育水平高的勞動力的需求;技術進步對于就業總的影響不確定,現有研究無法明確回答技術進步對勞動就業影響的總效應;技術進步的就業效應實現依賴于技術進步對經濟社會的影響程度”等;(趙磊與趙曉磊,2017)基于政治經濟學視角及生產力與就業的變革歷史視角,通過論證歷史中就業與貧窮各自演變規律以及關聯程度,得出結論:“隨著自然力逐漸取代人力,人類社會將面臨越來越嚴峻的失業壓力,這是人工智能普及化必然帶來的困惑”。在分析人工智能將對就業產生負向影響的同時,此時已有部分學者表達了由此將衍生的貧富差距拉大等問題的擔憂:“第三次技術革命以來,技術進步下的職業極化壓縮了中等收入階層,拉大了高收入群體與低收人群體的差距,擴大了全社會的貧富差距。研究中發現這種兩極分化在“機器換人”浪潮中已初見端倪。例如在東莞市,機器人制造業相關人才,有兩年以上工作經驗的月薪普遍過萬元;而被機器人替代下來的工人,即使再培訓轉崗薪水也要降低近1/3,也有部分工人轉到其他地區從事原來工種,不但薪水有所下降,將來還面臨失業風險。如果未來幾年“機器換人”大規模推進,兩極分化、貧富差距將進一步拉大,可能會帶來影響社會穩定等衍生問題?!?王君與張于喆等,2017)隨著人工智能、工業機器人、大數據等技術在生產領域應用不斷深化,人工智能等高新技術作為生產手段的相互異質性逐漸受到關注。如果說工業機器人、大數據等技術僅因作為更加高效率的勞動工具從而與過往生產技術產生劃分,那么人工智能則因具有創造性與自演化性,模糊了勞動工具與勞動主體的界限,更加具有“人”的屬性,從而與過往生產技術乃至機器人、大數據等新興技術劃清了根本界限。這種創造性屬性將會進一步加劇技術替代人類生產的趨勢,從就業結構、就業總量上全面替代我國勞動者就業。涂良川(2022)認為:“今天的人工智能不僅具備了代替“藍領工人”的可能,而且還具備“創造”至少是發現知識的可能,使其在形式上具備生產主體的基本規定性,既產生優于人類勞動主體的“勞動模范”,又具備超越人類勞動主體的“勞動優勢”,表達人工智能在生產中以生產效能的方式通過了“圖靈測試”,成為生產主體”。然而,“人工智能在現實中卻是因為其功能的類人性而被人們認可為具有生產能力的‘主體’”,只具有替代勞動者生產功能的可能性,不具有進化為意識體從而直接替代勞動者的可能。上述過往研究歷程顯示了學界對于人工智能認識從一般性技術到特異性技術的深化。然而無論是將人工智能歸類為一般性高新技術,還是強調其創造性加以單獨考察,現實情況是我國“人工智能技術尚處于導入期,距離最終產業化和全面性應用拓展可能還有相當長的路要走”,“對就業的沖擊還是局部現象而且相當有限”(王君與張于喆等,2017)。因此,將人工智能暫時保守地看待為一般性高新技術,以此來探討其應用對我國勞動者就業影響,有著更為現實的意義。

三、人工智能對就業影響的論爭及一般性啟示

通過上一部分概述過往研究歷程,目前可將人工智能界定為一般性高新技術。以此為基本認定,這一部分將分析既往研究中關于人工智能對就業影響的重要論爭及疑點,厘清學界對于人工智能對就業影響認識的大體變化趨勢,并總結這種趨勢所具有的一般性啟示意義。過往重要論爭和疑點主要有二:1.人工智能的應用對就業總量影響的增減;2.人工智能對就業崗位的替代趨勢是否會威脅人的主體性地位。第二點基于第一點的確認而提出,即人工智能將必然導致就業總量不斷減少,并因此產生了失業妨礙人生存發展、威脅到人對于人工智能的主體性地位的繼發疑問。

(一)人工智能的應用對就業總量增減影響真的不確定嗎?

早期文獻中,人工智能的應用對就業影響機制分析始終被重點應用,并常被用于考察人工智能的應用對就業總量增減影響。然而機制分析卻一直不能準確回答長期下人工智能對就業將產生何種穩定的總效應,總效應正或負兩種觀點相互辯駁,或總效應直接被認為長期下不確定。人工智能對就業影響機制通常被分解為替代效應與創造效應。替代效應與創造效應分別指技術進步對勞動者就業的擠出效應,以及技術進步所致的崗位創造效應,二者總和決定了人工智能的應用對就業總量影響的正負方向?!叭斯ぶ悄軐蜆I具有替代效應和創造效應已無可置疑,但是兩種效應的強弱卻具有明顯的空間、時間、產業結構和社會文化異質性,即人工智能對不同地區、不同經濟發展階段、不同產業結構、不同的社會文化背景的勞動者影響不一樣,因此總效應的大小和方向具有不確定性”(朱力,2022)。替代效應與創造效應的機制分析雖能具體、準確地考察某時期內人工智能等技術對就業總量的影響,然而當涉及長期就業影響的預期時,究竟有無穩定結果和趨勢,現有機制分析研究鮮有能給出準確且具有說服力的結論。當從政治經濟學視角及歷史演化視角下看待時,人工智能的應用對勞動者就業影響的本質被準確切中,就業總量增減方向被論證為負,即人工智能的應用將導致未來就業崗位持續減少,就業率將必然地下降。前文已將人工智能界定為一般性高新技術。那么,人工智能對就業影響問題實質上屬于技術進步對就業影響,分析也自然落入生產力與生產關系歷史領域。在人類社會生產力的動態構成中,“人”力部分持續下降,自然力部分持續上升,人對自然力的不斷借助客觀上推動了生產力的發展,這是生產力發展史實,也是經濟社會發展的必然趨勢。人工智能本質上作為深深打上“人”的烙印的人類利用自然力的手段,或者說高度發達的一般性生產工具,其與原始社會的弓箭,農業社會的紡車、犁,工業社會的非自動化機器區別僅在于更為復雜地內蘊了更高的生產力,除此之外并無二致。因此,人工智能以生產工具身份加速“人”利用自然力的進程,只是人類經濟社會發展的一個必然環節與必然趨勢。進一步地,在生產領域“人”力逐漸讓渡于自然力的必然趨勢,也必將導致勞動者崗位被人工智能大幅替代結果的出現?!爱斎?,新的就業形式比如服務行業的拓展可以吸納被人工智能排擠出來的人力,問題在于,如果將來人工智能普遍替代了服務行業的人力,那么服務行業中的人力又將被用于何處?這個提問可以一直進行下去。如果我們將這個提問‘進行到底’,那么邏輯的結論必然是:科技的發展和人工智能的普及永無止境,自然力替代人力的過程將一直會進行下去,直至有一天“自然力”喧賓奪主,最終全面取代人類在各行各業的勞動”(趙磊與趙曉磊,2017)??梢源_定的是,人工智能的應用將加速收縮就業總量是必然趨勢,因為技術進步終將使得生產活動中“人的雙手”被“自然的手”所取代。此外人工智能不僅會替代有形的手,勞動者腦力思考這種“無形的手”將來會多大程度地被人工智能替代,需加以關注。

(二)人工智能對就業崗位的替代趨勢會威脅人的主體性地位嗎?

人工智能的應用將使就業總量不斷減少是歷史必然發展趨勢,看似威脅了人的主體性地位:一方面,崗位失去后,人的勞動本能將以何種途徑滿足難以確定;另一方面,勞動者失去工作崗位后收入來源也將因此被斷絕繼而陷入貧困,無法獲得自身生存發展資料。這些都是由于人工智能技術對就業的沖擊所造成。已有學者表達人工智能對人的主體性地位威脅的擔憂:“智能機器人是為了滿足人類的需要而產生的,應該作為一種工具存在,只能‘替代’人的部分勞動,不能影響人的全面自由發展,不能威脅到人的主體性地位”(朱巧玲與李敏,2017)。以人工智能為代表的技術進步理應解放人的雙手,使人更加富裕、更為全面而自由地發展,更加強化人的主體性地位,為何又會威脅到人的主體性地位?當以經濟制度的差異視角來看待時,主體性悖論實際上并不真正存在。勞動者收入來源因人工智能技術被斷絕繼而使勞動者陷入貧困,只是資本主義制度下或資本主義成分占優勢的經濟體制中存在的特有問題?!霸?資本主義)市場經濟中,人工智能的發展將會帶來兩大顯著后果:一是智能機器將極大地促進財富創造,但這些財富主要被少數企業主所攫??;二是可供勞動者分配的財富也有大量增加,但獲得財富的主要甚至唯一途徑卻只能通過少量的就業崗位獲得”(宋富強,2022)。在資本主義制度下,按要素分配的法則是:資本,勞動力,技術,各自按貢獻度參與財富分配。當人工智能取代了勞動力時,財富只能分配至少數開發維護人工智能技術的資本與技術所有者手中,如此,人工智能技術帶來的更大財富反而被更少的資本技術所有者占得,絕大多數勞動者只能等待饑餓致死。更進一步假設,當人工智能完全可以自我演化,可以自開發、自維護時,甚至資本與技術所有者都不再有財富分配資格,那么人工智能創造出的海量財富該歸屬于誰呢?信奉資本主義的所有人,在人工智能高度發達的背景下有誰又能幸存?總而言之,資本主義背景下,人的主體性地位確實受到了威脅,而人的主體性地位受到人工智能威脅,恰恰是來自于資本主義本身就忽略人的主體性,將物與人一起并列為要素參與分配。當人工智能與人的就業主體性問題放到社會主義公有制情況下探討,人工智能對人的威脅不復存在,反而促進了人的主體性與人的發展。首先要明確的是,“失業是一個歷史范疇”,“是工業社會的產物,是近現代以后出現的社會現象”;“在沒有失業問題的農業社會,貧困問題以及生存問題比工業社會要嚴重得多”(趙磊與趙曉磊,2017)。失業從來不是人類真正的威脅,失業帶來的貧窮才是。就業只是過去實現人尚不完善發展的必要,而不是未來實現人的全面發展的必要。如果說人工智能將導致勞動者全部失業,卻讓其越來越富裕,這恰意味著人工智能作為先進生產技術,將人類從機械性、程序性的生產活動中解放了出來,讓人類完成了從生產性到創造性的進化,在以自動化生產力為基礎的條件下,實現了自身經濟行為乃至一般行為的躍遷,即“純粹的創造”。這樣的圖景,是人工智能,或者說技術進步的應有之義。在社會主義公有制下,財富按勞分配,且生產要素為所有人共同擁有。即使當人工智能技術有朝一日替代了所有人力勞動者時,按勞分配原則依舊從底層邏輯承認勞動者在過去開發維護人工智能所作貢獻,將看似只屬于人工智能創造的巨額生產力增益歸屬于人類。而資本主義冷冰冰地將勞動力作為要素將其與技術等其他要素地位等同,邏輯上最終只能使人失去人工智能所帶來的生產力的占有權。實際上,有朝一日技術替代了所有人體力工作及部分重復性腦力勞動工作時,人類雙手徹底解放伴隨著創造性得以徹底釋放,這恰是社會主義公有制高度發達階段———共產主義所應有的愿景。機械性生產這種無意義的活動交由智能化機械完成,人類活動則升華為創造,體現著人工智能等技術對人的主體性地位的極大強化。通過探討學界過去關于人工智能對就業影響的兩個論爭點及疑點,可以得出一般性啟示:當處于資本主義私有制度下時,人工智能對就業崗位的替代趨勢會威脅到人的主體性地位,且這種威脅將從勞動者開始發生,逐漸向資本、技術等其它要素所有者蔓延,直至所有人都失去人工智能生產成果所有權。人工智能高度發展時期資本主義制度下的人不僅邏輯上會失去物質生存發展基礎,更無法實現自身自由而全面的發展。當處于社會主義公有制度下時,人工智能對就業崗位的替代趨勢會強化人的主體性地位,人工智能所帶來的生產力成果將會被所有人所擁有,伴隨著人從勞動者身份到創造者身份的轉變。此外,社會主義公有制下當人工智能等技術高度發達以至所有人都無需再親手工作時,人類完成從生產力生產者至創造力生產者的進化,社會主義公有制這種亞形態最終得以進化為共產主義。一言以蔽之,無論資本主義還是社會主義條件下,人工智能對就業崗位的替代趨勢都是歷史必然走向。然而只有逐漸完成從資本主義至社會主義的轉變,這種趨勢才會強化人的主體性,如果固執于資本主義私有制,人的主體性終將會不斷被削減。

四、人工智能對我國勞動者就業影響啟示及研究展望

工業人工智能范文篇9

[關鍵詞]人工智能;大學生就業;第四次工業革命

1我國人工智能的發展現狀

1.1人工智能的內涵。1.1.1人工智能的概念和特征。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。國際上將人工智能分為弱人工智能、強人工智能和超級人工智能,它們對于技術的應用逐步加深,逐漸發展到知識學習技術、跨媒體認知學習及推理、人機相互協同和融合、群體智能和智能自主系統。1.1.2人工智能的發展趨勢。人工智能發展有三個方向:給個人賦能、商業智能和物聯網設備。隨著技術的升級和應用,人工智能和傳統行業達到了深度融合,促進著傳統行業的數字化轉型,并不斷衍生出新行業。未來,人工智能技術將進入大規模商用階段,嚴重沖擊勞動密集型產業,大量取代重復性、數字化、程序化、按照既定規則進行大量運算以及對精確度、穩定性、快速響應等方面要求高的工作,改變經濟形態。1.2人工智能在我國的具體應用。人工智能已經廣泛應用到醫療、教育、交通、家居、安防、網絡安全等多個領域,出現了規?;瘧寐涞?,[1]我國人工智能企業總數在2019年已超1000家。人工智能領先技術與醫學的跨界融合、人機交互的新教育模式、無人駕駛技術的研究以及智能家居等,都是人工智能融入生活的體現。

2大學生面臨的就業挑戰及原因分析

2.1大學生對人工智能的認知度偏低。通過調查問卷可知,63.2%的受訪者對人工智能的應用持有積極的態度,總體來說,大學生對人工智能的接受程度是比較高的。但72.8%的受訪者對人工智能不了解,42.2%的受訪者認為人工智能在國內發展情況不會影響其專業。這表明,部分大學生對人工智能的認識不足。大學生較少接觸到殘酷的就業環境,對于人工智能關注度不夠,不重視其發展對自己所學專業的影響,不了解時展趨勢,這在很大程度上會對未來就業產生負面影響,不利于更好地就業。2.2大學生對人工智能的挑戰缺乏清晰的認知。對人工智能沖擊領域的調查中,63%的受訪者選擇了傳統制造業,在眾多選項中占比最高,教育類、藝術類、技術人員等占比依次降低。而在就業意向選擇時,制造業、建筑業在眾多行業中比例卻最高。世界經濟論壇的《未來就業報告》指出,新興職業大多是以人為中心的職業,而十大衰退職業則包含許多可以高度自動化的職業。隨著人工智能的發展,許多生產線上都以智能技術代替人力,重復性強、危險系數較高的工作也都由人工智能取代,工作崗位大幅減少,到2045年,我國預計有3/4的常規勞動者被機器取代。[2]2.3大學生對自身能力的培養缺乏系統認知。在對就業競爭力問題的調查中,創新思維能力的被選率高達65%,是大家公認的就業核心競爭力,而在所具備的就業能力調查中,有35%的受訪者缺乏此項能力,62.5%的受訪者缺乏學科綜合能力,近半數的受訪者缺乏科研能力及溝通能力,可見大學生對自身能力的培養缺乏系統認知。高校和學生自身更多關注的是課業分數,對于就業能力首先是不夠重視,其次沒有明確的標準來衡量學生就業能力的高低,致使多數學生缺乏就業能力而不自知,在就業時處處碰壁。

3提升大學生應對人工智能的路徑

社會對人才的要求是以人的素質和能力為基礎和核心的,具體有以下五方面:一是在價值取向上,重視能力的培養;二是在能力水平上,要具有思維能力、專業技能、實踐技能和創新能力;三是在道德品格上,要具有獨立自主性并能夠承擔社會責任;四是精神狀態方面,要具有努力奮斗的自主精神和創新精神;五是注重理性思維的培養。[3]因此,可從以下四方面來提升大學生的就業核心競爭力。3.1專業理論學習與實踐。作為大學生,想要更好地應對人工智能時代的就業挑戰,就要對專業有足夠的認知、要多參加學科類競賽、要多參加各類實踐活動。通過賽事,了解到社會對專業人才的實際需求,以及專業人才素養的社會趨勢。3.2創新思維與能力的培養。在教育部頒布新版《普通高等學校學生管理規定》中,明確指出要建立更加靈活的學習制度、鼓勵學校設置創新創業學分、健全休學創業的彈性學制,為學生創新創業提供制度支持。大學生要積極參加各類創新創業培訓,提升自身的創新思維、創新意識和創新能力。大學階段是培養創新思維能力的最佳時期,各類雙創賽事和學科競賽為大學生提供了實踐的條件和平臺。3.3養成終身學習習慣。除了專業知識學習、自身綜合能力等這些普遍需要具備的能力外,大學生還應該通過新媒體等渠道去了解自己專業的發展及就業需求,結合自身情況來查漏補缺,更有針對性地去培養就業能力。要培養終身學習的習慣,提升自己的獨特性和不可替代性,同時在選擇行業時要盡可能避免那些受到人工智能沖擊較大的工作,以便將來在崗位上更好地發展。3.4重視培養以核心價值觀為內容的人文素養。作為一名當代大學生,學習專業知識與價值觀培養應當并重,并將道德培養放在首位,正確的價值觀將促進能力的發揮。廣大青年學生必須將自己的成長與社會的發展相融合,將自己的人生價值與人民的需求相契合。因此,大學生應當注重中華優秀傳統文化、紅色革命文化、社會主義先進文化的學習。

4結論

人工智能在對就業產生沖擊的同時,也創造了機遇,因此要了解人工智能對自己所學專業的影響,主動學習人工智能及其他領域的相關知識,主動去迎接這個社會的變化與發展,才能更好地立足社會,立足自己喜歡的崗位,不被人工智能的浪潮沖刷下去。

參考文獻:

[1]國家工業信息安全發展研究中心.國家工業信息安全發展研究中心2019年中國人工智能產業發展指數[R/OL].[2019-09-23].

[2]金科知識局.2019年中國人工智能商業化研究報告[R/OL].[2019-11-12].

工業人工智能范文篇10

關鍵詞:電子信息產業;目標;任務;重點布局

電子信息產業是我國經濟的戰略性、基礎性和先導性支柱產業。據工信部數據,2019年,我國規模以上電子信息制造業主營業務收入預計將超過16萬億元,比2018年增長9.3%;軟件和信息技術服務業完成收入7.2億元,同比增長15.4%。新年伊始,我國各地兩會陸續召開,2020年政府工作報告相繼出爐,大數據、互聯網、云計算、人工智能、機器人、區塊鏈、數字經濟等關鍵詞頻繁出現,各項重點任務相繼提出,進一步呈現出以環渤海、珠三角、長三角、閔三角和以西安、成都、武漢等為龍頭的中西部地區各具特色集群發展的產業空間格局。

1環渤海區域電子信息產業進一步突出科技創新能力

北京。圍繞5G、半導體、車聯網、區塊鏈等領域,強化關鍵核心技術攻關,支持高等學校、科研機構、新型研發機構、科技領軍企業開展戰略協作和聯合攻關,加快底層技術和通用技術突破。圍繞量子、光電等領域,推動設立科學研究基金、顛覆性技術創新基金,超前謀劃基礎研究、應用基礎研究及國際前沿技術研究。緊抓價值鏈調整機遇,實施制造業綠色化、數字化、智能化改造計劃。以通用芯片、特色芯片制造為基礎,以裝備為依托,以設計為龍頭,打造集成電路產業鏈創新生態。穩步推進5G網絡建設,落實產業行動方案。推進以工業互聯網、車聯網為重點行業場景應用。推出“AI+醫療”“AI+政務”等一批應用場景,建設人工智能開源開放平臺。天津。深入實施新一代人工智能等重大專項,加快建設濱海新區科大訊飛北方“聲谷”項目。建設國家新一代人工智能創新發展試驗區,推進新一代超級計算機、北京大學新一代信息技術研究院等平臺建設。打造國家基礎軟件創新中心。實施戰略性新興產業提升行動,做強軟件、集成電路等高端產業集群,培育大數據、人工智能、網絡安全、區塊鏈、5G等新興產業集群。推動傳統產業智能化改造,加快工業互聯網發展,數字車間、智能工廠突破100個,力爭企業上云突破6000家。實施“互聯網+智能制造”、大數據應用示范等工程。山東。培育數字產業生態,支持浪潮集團打造中國“算谷”。大力發展工業互聯網,建設海爾、浪潮兩個部級“雙跨”平臺,爭創國家工業互聯網發展示范區。布局“新基建”,2020年內新開通5G基站4萬個,建設省級區塊鏈產業園區,加速在金融科技、電子政務等領域的場景應用。實施數字經濟園區建設突破行動,支持建設50個省級數字經濟園區。深入推進“現代優勢產業集群+人工智能”,培育軌道交通、動力裝備、智能家電等先進制造業集群,加快布局8K超高清視頻產業建設。打造醫養結合示范省,實施“互聯網+醫療健康”,建設國家健康醫療大數據北方中心。全力推進企業“上云用云”。河北。聚焦信息技術產業等主攻方向,深入實施戰略性新興產業三年行動計劃,打造一批先進制造業集群。加快推進京津冀大數據綜合試驗區等新興產業示范基地建設。推動數字河北建設,加快布局5G基站、物聯網、IPv6等新型基礎設施,促進人工智能、區塊鏈技術應用及產業發展。制定實施數字經濟產業政策,加快雄安數字經濟創新發展示范區建設。遼寧。以智能制造等為主攻方向,布局建設一批國內頂尖的研發中心和制造業中心,謀劃實施一批科技攻關項目,開展一批重大技術改造升級工程。支持數字經濟、平臺經濟發展,加快發展工業互聯網、物聯網,推動人工智能、大數據等現代信息技術與制造業深度融合,深入推進100個智能制造及智能服務試點示范項目,促進工業2.0、工業3.0、工業4.0并聯融合發展。

2長三角3省1市電子信息產業集群培育思路清晰

上海。全面實施集成電路、人工智能“上海方案”,促進創新鏈與產業鏈深度融合,加快形成一批聚焦關鍵核心技術、具有國際先進水平的功能型研發轉化平臺。大力培育集成電路、人工智能、智能制造、數字經濟等新興產業集群。加快建設集成電路綜合性產業創新基地、嘉定智能傳感器產業園、市西軟件信息園、閔行馬橋人工智能創新試驗區、西岸智慧谷等重要產業載體。推進5G網絡市域全覆蓋,建成有線無線雙千兆寬帶城市?;窘ǔ韶灤祿芷诘拇髷祿Y源平臺,完善“城市大腦”架構。加快大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等信息技術應用,實施智慧城市場景開放計劃。加強網絡安全保障,推動網絡安全教育、技術、產業融合創新。江蘇。聚焦集成電路、高端裝備、物聯網等先進制造業集群,實施一批強鏈補鏈延鏈項目,提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平。實施智能制造工程和制造業數字化轉型行動,大力發展“5G+工業互聯網”,推動工業化與信息化深度融合,促進“江蘇制造”向“江蘇智造”轉變。培育壯大新一代信息技術等戰略性新興產業,加強大數據、人工智能、區塊鏈等技術創新與應用,加快5G通信網絡和車聯網先導區建設,大力發展數字經濟。浙江。培育發展數字安防等具有國際競爭力的先進制造業集群。做強集成電路、軟件業,加快推進軟件名城建設。超前布局量子信息、類腦芯片、第三代半導體、下一代人工智能等未來產業,加快紹興部級集成電路產業創新中心和新一代人工智能創新發展試驗區建設,謀劃實施傳統制造業改造提升2.0版,力爭在役工業機器人累計突破10萬臺。加快推進“1+N”工業互聯網平臺體系建設,連接5000萬臺工業設備,服務10萬家以上工業企業。全力推進數字經濟“一號工程”,大力建設國家數字經濟創新發展試驗區。加快培育數字產業集群,加快各行業各領域數字化改造。全面實施城市大腦、電子發票、移動支付之省等標志性工程。建成5G基站5萬個,實現縣城以上全覆蓋。安徽。大力推進國家實驗室爭創。實施未來產業培育計劃,建成量子信息與量子科技創新研究院一期工程。超前布局量子計算與量子通信等產業,加快類腦芯片、第三代半導體等產業化步伐。加快建設合肥先進計算中心、未來技術綜合研究基地、人工智能研究院建設,推進合肥先進光源實驗研究設施等預研。加快建設合肥國家新一代人工智能創新發展試驗區,“中國聲谷”入園企業超千家、營業收入超千億元。加快工業互聯網建設應用,創建智能工廠、數字化車間200個,推廣應用工業機器人6000臺。

3廣東及福建加快推動電子信息產業轉型升級

廣東。著力提升制造業能級和水平,培育新一代信息技術等一批世界級先進制造業集群,推動產業邁向全球價值鏈中高端。做強做優珠江東岸電子信息產業帶。加快建設湛江巴斯夫、深圳華星光電11代線等項目。積極發展智能制造,促進制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展。推動傳統產業轉型升級,加大設備更新和技改投入,加快發展工業互聯網,力爭推動4000家企業“上云上平臺”。穩步推進5G通信網絡建設,年內新建5G基站4.8萬個,力爭實現地級以上市5G網絡覆蓋、基本實現珠三角中心城區連續覆蓋。推進超高清視頻產業發展試驗區建設,完善4K/8K產業生態體系。支持云浮建設信息技術應用創新產業園。大力發展數字經濟,建設國家數字經濟創新發展試驗區,推動大數據、互聯網、人工智能與實體經濟深度融合,發展智能傳感、移動支付等新業態新模式。加快區塊鏈技術和產業創新發展,打造區塊鏈產業集聚區。福建。在數字產業、先進制造等領域,培育壯大新的主導產業,打造更多千億級、萬億級產業集群。加快發展新一代信息技術等戰略性新興產業。實施工業互聯網“十百千萬”工程,大力發展智能制造。深化數字福建建設,高起點建設國家數字經濟創新發展試驗區,實施區塊鏈技術創新和產業培育專項行動,加快5G商用步伐,促進人工智能、大數據、物聯網和經濟社會融合發展。

4以西安、武漢、成都等為代表的中西部地區

電子信息產業異軍突起陜西。依托工業互聯網拓展“智能+”,加大核心基礎零部件元器件、先進基礎工藝、關鍵基礎材料等領域攻關。加快關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術應用推廣,推動新一代信息技術、大數據、人工智能、機器人等新興產業加快發展。培育20戶省級智能制造示范企業。加快建設咸陽新型顯示產業園、漢中航空智慧新城,積極培育規模優勢明顯、產業鏈整合能力強的龍頭企業。支持西安人工智能創新發展試驗區建設。建設數字經濟示范區,推動區塊鏈等數字技術與實體經濟深度融合。積極促進信息、軟件、物聯網、供應鏈等行業加快發展,支持西安、渭南供應鏈創新應用試點。實施集成電路、新型顯示、衛星應用等重點產業創新發展工程。四川。加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設,加快5G商用步伐,建設一批數字經濟示范基地。支持成都市以建設全球電子信息高端研發制造基地和世界軟件名城為目標,聚焦集成電路、新型顯示、智能終端、高端軟件、人工智能、新一代信息網絡6大重點領域,明確第三代半導體、網絡視聽、5G等18個主攻方向,打造具有國際競爭力和區域帶動力的電子信息產業體系。重慶。實施以大數據智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃和軍民融合發展戰略行動計劃,加快建設國家數字經濟創新發展試驗區。發展高端化、智能化、成套化裝備產品,推動機器人放量生產和數控機床提檔升級。鞏固提升“芯屏器核網”(芯片、液晶面板、智能終端、核心零部件、物聯網)全產業鏈,打造萬億級智能產業集群。建設“云聯數算用”(數字重慶云平臺、互聯網骨干直聯點、城市大數據資源中心、智能中樞核心能力平臺、智能化應用場景)要素集群,集中力量建設“智造重鎮”“智慧名城”。湖北。加快國家存儲器基地二期、天馬G6二期等重大項目建設。依托3個部級創新中心,重點突破中高端芯片等關鍵核心技術。支持武漢打造全球智能終端高地。加快培育壯大以“芯屏端網”為重點的世界級產業集群。瞄準集成電路、新型顯示、光通信和智能網聯汽車等細分領域,培植一批龍頭企業,集聚更多第二總部和獨角獸企業。深入推進信息化和工業化兩化融合,強化大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等新型通用技術引領帶動。啟動新一輪重大技術改造升級工程,實施智能制造工程和制造業數字化轉型行動,促進汽車等重點產業向數字化、網絡化、智能化、綠色化發展,打造先進制造業集群。培育工業互聯網頂級節點產業生態,加快IPv6規?;脑旌?G商業應用。湖南。提升電子信息等產業集群規模和水平。加快制造業數字化、網絡化、智能化、綠色化發展,鼓勵傳統產業拓展“智能+”,創建一批智能制造示范企業和示范車間,推進國家智能網聯汽車(長沙)測試區等重大項目建設,力爭在人工智能、區塊鏈、5G與大數據等領域培育形成一批新的增長點,打造以中國智能制造示范引領區為目標的現代制造業基地。

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